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2022-08-13 12:00:42 By : Mr. roberto Baggio

Vielen Dank für Ihren Besuch auf nature.com.Sie verwenden eine Browserversion mit eingeschränkter CSS-Unterstützung.Um die beste Erfahrung zu erzielen, empfehlen wir Ihnen, einen aktuelleren Browser zu verwenden (oder den Kompatibilitätsmodus im Internet Explorer zu deaktivieren).In der Zwischenzeit zeigen wir die Website ohne Stile und JavaScript an, um eine kontinuierliche Unterstützung zu gewährleisten.npj Digitale Medizin Band 5, Artikelnummer: 108 (2022 ) Diesen Artikel zitierenDie Sars-CoV-2-Pandemie katalysierte die weltweite Integration der Telemedizin.Diese systematische Übersichtsarbeit bewertet ihre Genauigkeit für die Diagnose von Surgical Site Infection (SSI).Datenbanken wurden nach Telemedizin- und Wundinfektionsstudien durchsucht.Alle Arten von Studien wurden eingeschlossen, nur gepaarte Designs wurden in die Metaanalyse aufgenommen.QUADAS-2 bewertete die methodische Qualität.1400 Titel und Abstracts wurden gescreent, 61 Volltextberichte auf Eignung geprüft und 17 Studien in die Metaanalyse eingeschlossen, das Durchschnittsalter betrug 47,1 ± 13,3 Jahre.Die zusammengefasste Sensitivität und Spezifität betrug 87,8 % (95 % KI 68,4–96,1) bzw. 96,8 % (95 % KI 93,5–98,4).Die SSI-Gesamtrate betrug 5,6 %.Fotografische Methoden hatten eine geringere Sensitivität und Spezifität bei 63,9 % (95 % KI 30,4–87,8) und 92,6 % (95 % KI, 89,9–94,5).Telemedizin ist hochspezifisch für SSI Die Diagnose ist hochspezifisch, woraus sich ein großes Anwendungspotenzial ohne SSI ergibt.Weitere Arbeiten sind erforderlich, um die Machbarkeit der Telemedizin in der älteren Bevölkerungsgruppe zu untersuchen.Surgical Site Infections (SSI) erschweren bis zu 40 % der chirurgischen Eingriffe, je nach Art und Verfahren der Operation1.Per Definition tritt ein SSI innerhalb von 30 Tagen nach der Operation auf (oder innerhalb von 90 Tagen, wenn ein Implantat an Ort und Stelle belassen wird)2.Angesichts der aktuellen Gesundheitslandschaft beträgt der durchschnittliche postoperative stationäre Aufenthalt vier Tage, daher treten die meisten SSI nach der Entlassung auf3,4.Die frühzeitige Erkennung von SSI ist unerlässlich, um die damit verbundene Morbidität und Mortalität zu minimieren, und Patienten suchen häufig Hilfe bei primären oder ambulanten Gesundheitsdienstleistern, die möglicherweise nicht mit dem Umgang mit chirurgischen Komplikationen vertraut sind.Es sind Strategien erforderlich, die es sekundären Gesundheitsdienstleistern ermöglichen, eine robuste Überwachung und Nachsorge von Operationswunden durchzuführen5,6.Telemedizin ist eine innovative Lösung zur postoperativen Überwachung von Patienten und ihren Wunden.Fernkonsultationen verringern die Notwendigkeit, das Haus und den damit verbundenen Pflegebedarf zu verlassen, reduzieren Reisezeiten und -kosten sowie Wartezeiten und das Risiko einer nosokomialen Infektion7,8,9.Patienten finden die Erfahrung häufig beruhigend und viele würden zukünftige Konsultationen nach dieser Methode bevorzugen10,11,12.Eine Reduzierung der Patientenreisen scheint noch weitreichendere Auswirkungen zu haben;Eine kürzlich durchgeführte Überprüfung kam zu dem Schluss, dass der Einsatz von Telemedizin den CO2-Fußabdruck im Vergleich zu persönlichen Überprüfungen konsequent reduziert, selbst wenn die Auswirkungen von Ausrüstung und Ressourcenverbrauch berücksichtigt werden13.Mit nationalen Zielen wie Netto-Null-Emissionen bis 2045 könnte die Umsetzung von Maßnahmen aus der Ferne in den kommenden Jahren zu einer tragenden Säule der Praxis werden14.Die durch die SARS-CoV-2-Pandemie katalysierte Integration digitaler Gesundheitsmodelle weltweit und Telemedizin wurde an vorderster Front vieler patientennaher Dienste eingesetzt.Auf die chirurgische Nachsorge folgte die schnelle Einführung der postoperativen Fernnachsorge, aber eine sorgfältige Untersuchung ist gerechtfertigt, bevor sie als Standardpraxis begrüßt wird15.Telefonkonsultationen bieten zwar unschätzbare Informationen zu einem Bruchteil des Klinikressourcenverbrauchs, bieten jedoch keine direkte Visualisierung der postoperativen Wunde eines Patienten.Doch selbst mit der Hinzufügung eines visuellen Aspekts in foto- oder videobasierten Ansätzen gibt es Hindernisse für diesen Service.Zum Beispiel weist das Erythem, ein charakteristisches Merkmal akzeptierter SSI-Definitionen, eine geringe Übereinstimmung zwischen den Beobachtern bei der Beurteilung von Fotos auf14,16,17.Bevor die Telemedizin einstimmig als etablierte Praxis anerkannt werden kann, ist ein substanzieller Nachweis der diagnostischen Genauigkeit erforderlich.Das Ziel dieser Studie war es, (1) die allgemeine Genauigkeit der Telemedizin für die Diagnose von SSI festzustellen;(2) Faktoren zu identifizieren, die mit der Heterogenität der Ergebnisse zwischen Studien zusammenhängen;und (3) die Wirkung einzelner telemedizinischer Methoden und die Auswirkungen unterschiedlicher Referenzstandards auf die diagnostische Genauigkeit zu bewerten.Das Flussdiagramm des Studienauswahlprozesses ist in Abb. 1 dargestellt. Insgesamt wurden 1400 Datensätze gesichtet, nachdem 488 Duplikate entfernt worden waren.Nach Titel- und Abstract-Screening wurden 61 Volltextberichte auf Eignung geprüft.Die abschließende Überprüfung umfasste 19 Studien, und bei 17 wurden gepaarte Designs in eine Metaanalyse aufgenommen16,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33 ,34,35.11.437 Beobachtungen wurden bei 19.090 Patienten gemacht, da zehn Studien nur telemedizinische Untersuchungen bei einer Untergruppe von Patienten beinhalteten18,19,20,21,22,25,26,28,30,32.Drei Berichte konnten nicht abgerufen werden.Für jeden wurde versucht, Kontakt über das veröffentlichende Journal und den Erstautor bei zwei verschiedenen Gelegenheiten aufzunehmen, wonach die Studien von der Überprüfung ausgeschlossen wurden.Die Identifizierung von Studien über Datenbanken und Register findet sich in der linken Spalte, und über andere Methoden auf der rechten Seite.Die Studien wurden weltweit in neun Ländern auf fünf Kontinenten durchgeführt.Fünf befanden sich in Volkswirtschaften mit niedrigem oder mittlerem Einkommen gemäß der Klassifizierung der Weltbank18,19,22,27,28.Die übrigen Berichte stammten aus Volkswirtschaften mit hohem Einkommen.Das gewichtete Durchschnittsalter der Teilnehmer in den eingeschlossenen Berichten betrug 47,1 ± 13,3 Jahre.Weibliche Patienten machten 57,4 % der Teilnehmer aus.Die gepoolte SSI-Rate betrug 5,6 % (95 % KI, 5,49–5,74).Individuelle Studiencharakteristika sind in Tabelle 1 zu finden.Eine Zusammenfassung der QUADAS-2-Bewertungen ist in Abb. 2 dargestellt. Das Bias-Risiko war in allen Studien vorhanden, und zwei Studien wurden in allen Bereichen als hohes Bias-Risiko eingestuft22,30.Dies lag vor allem an der nicht aufeinander folgenden Stichprobennahme, der Klarheit über die Interpretation von Indextests ohne Kenntnis des Referenzstandards (und umgekehrt), der Intervallzeit zwischen der Interpretation des Indextests und dem Referenzstandard und der Einbeziehung von nur Untergruppen von Patienten in die Studienanalyse.Neun Berichte hatten große Bedenken hinsichtlich der Anwendbarkeit, hauptsächlich aufgrund des Indextests, Patienten oder Referenzstandards, die von der Überprüfungsfrage abwichen22,23,24,26,28,29,32,34.Risikoanteile sind in Abb. 3 dargestellt.Hohes, unklares und niedriges Verzerrungspotenzial und Anwendbarkeitsbedenken werden wie in der Legende dargestellt dargestellt.Hohes, unklares und niedriges Verzerrungspotenzial oder Anwendbarkeitsbedenken werden wie in der Legende dargestellt dargestellt.Individuelle Studienschätzungen der Testgenauigkeit sind in Abb. 4 als gekoppelter Forest-Plot von Sensitivität und Spezifität dargestellt.Indextests wurden in fotografische, telefonische und fragebogenbasierte Methoden eingeteilt, wobei fünf16,21,23,24,25, neun18,19,22,27,28,29,30,31,33 und drei Studien20,26,32 verfügbar waren jeweils.15 Manuskripte16,18,19,20,21,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33 verwendeten einen CDC-basierten Referenzstandard, wobei die verbleibenden zwei22,23 ein empirisches oder standortspezifisches Protokoll hatten für diese.Zwei Studien22,23 führten eine Nachuntersuchung innerhalb von 14 Tagen durch, und bei weiteren vier Studien24,26,30,32 war der Zeitrahmen für die Überprüfung des Referenzstandards unklar.Es waren keine Studien verfügbar, die mehrere Indextests oder Referenzstandards verglichen.Die letzten beiden Spalten zeigen die Sensitivität bzw. Spezifität mit 95 %-Konfidenzintervallen.Die mittlere Sensitivität aller telemedizinischen Methoden zur SSI-Diagnostik beträgt 87,9 % (95 %-KI 68,4–96,1) und die mittlere Spezifität 96,8 % (95 %-KI 93,5–98,4).Die nach Indextest aufgeschlüsselten Mittelwerte sind in Tabelle 2 dargestellt. Der Youden-Index ist mit 0,847 akzeptabel.Die mittleren positiven und negativen prädiktiven Werte für die Diagnose von SSI betragen 54,8 % (95 % KI, 52,1–57,4) bzw. 98,5 % (95 % KI, 98,2–98,6).Die SROC-Kurve mit zufälligen Effekten für alle Methoden der Telemedizin bei der Diagnose von SSI zeigt ein symmetrisches Design, das sich der oberen linken Ecke nähert, und ist in Abb. 5 dargestellt. Die Heterogenität, die im 95%-Vorhersagebereich zu sehen ist, wird in der Untergruppenanalyse weiter untersucht.Das diagnostische Gesamtwahrscheinlichkeitsverhältnis weist mit 217,6 (95 % KI, 47,0–1006,8) auf eine hohe Wirksamkeit der SSI-Diagnose hin.Zusammenfassungskurven- und Punktschätzungen weisen ein hohes Maß an Genauigkeit auf.Elliptische Datenpunkte stellen den Kompromiss zwischen Gewichtssensitivität und Spezifität für jede Studie dar.Der Zusammenfassungspunkt wird in der Zusammenfassungskurve mit einem 95 %-Konfidenzbereich mit gepunkteter Linie und einem 95 %-Vorhersagebereich mit einer gestrichelten Linie ausgedrückt.Fünf Studien nutzten fotografische Telemedizin16,21,23,24,25.In zwei Studien16,21 wurden Bilder mit einer Digitalkamera abgerufen, in weiteren zwei23,25 wurde ein Smartphone verwendet und in einer abschließenden Studie24 wurde die verwendete Plattform nicht angegeben.Keine Studie verwendete Methoden des maschinellen Lernens oder der „künstlichen Intelligenz“, um die Diagnose von SSI zu unterstützen.Bei 2287 Patienten waren insgesamt 1638 Beobachtungen verfügbar, was wiederum darauf zurückzuführen ist, dass Untergruppen in die Analyse der diagnostischen Testgenauigkeit einbezogen wurden.Das gewichtete Durchschnittsalter betrug 46,8 ± 11,7 Jahre und 35,8 % der Patienten waren weiblich.Alle Studien wurden in Ländern mit hohem Einkommen (HIC) durchgeführt.Die SSI-Rate in den verfügbaren Studien betrug 3,72 % (95 % KI, 3,16–4,29).Die durchschnittliche Sensitivität für fotobasierte Methoden beträgt 63,9 % (95 % KI, 30,4–87,8) und die durchschnittliche Spezifität 92,6 % (95 % KI, 89,9–94,5).Die mittleren positiven und negativen prädiktiven Werte für die SSI-Diagnose betragen 15,6 % (95 % KI, 11,6–20,7) und 97,6 % (95 % KI, 97,0–98,0).Die SROC-Kurve mit zufälligen Effekten für fotobasierte Methoden zeigt eine symmetrische Verteilung und ist in Abb. 6 dargestellt. Das allgemeine diagnostische Odds Ratio weist mit 22,0 (95 % KI, 4,7–102,5) auf eine gute Testeffektivität hin.Die Heterogenität wird weitgehend reduziert, der Vertrauensbereich hingegen vergrößert.Elliptische Datenpunkte stellen den Kompromiss zwischen Gewichtssensitivität und Spezifität für jede Studie dar.Der Zusammenfassungspunkt wird in der Zusammenfassungskurve mit einem 95 %-Konfidenzbereich mit gepunkteter Linie und einem 95 %-Vorhersagebereich mit einer gestrichelten Linie ausgedrückt.Die vergleichende Indextest-SROC-Kurvenanalyse zeigt drei unterschiedliche Verteilungen symmetrischer Diagramme mit Telefonmethoden, die eine überlegene Testgenauigkeit aufweisen und sich der oberen linken Ecke nähern (ergänzende Abb. 1).CDC-Kriterien wurden in allen bis auf zwei Studien als Referenzstandard verwendet22,23.Die Analyse von Tests, die durch den CDC-Referenzstandard standardisiert sind, erhöht die Gesamtsensitivität geringfügig auf 90,3 % (95 % KI, 0,695–0,974), hat aber keinen signifikanten Einfluss auf die Spezifität (96,8 %, 95 % KI, 0,932–0,985).Die SROC-Kurve für Telemedizin unter Verwendung von CDC-Kriterien spiegelt diese geringfügige Erhöhung der Empfindlichkeit wider, aber der Vorhersagebereich von 95 % wird ebenfalls vergrößert (Ergänzende Abb. 2).Die zusammenfassende Testgenauigkeit nach CDC-Referenzstandard ist in der Ergänzungstabelle 2 dargestellt. Alle Methoden der telemedizinischen Nachsorge sind informativ mit diagnostischen Odds Ratios >10.Fünf Studien diagnostizierten SSI durch Überprüfung durch Chirurgen.Beobachtungen von 4451 Teilnehmern waren verfügbar, was zu einer geringeren Gesamtsensitivität von 84,5 % (95 % KI, 22,3–99,0) und Spezifität von 94,5 % (95 % KI, 90,9–96,8) führte.Die Heterogenität in der Diagnose wurde mit dieser Einschränkung reduziert, jedoch auf Kosten eines größeren Konfidenzbereichs von 95 %.Die Telemedizin erreicht eine gute Sensitivität (88 %) und eine hohe Spezifität (97 %) unabhängig von der geografischen Lage und dem sozioökonomischen Status.Daher könnten Remote-Methoden weltweit als Screening-Instrument für SSI nach der Entlassung in Betracht gezogen werden, da die korrekte Identifizierung von Patienten ohne Infektion verhindern kann, dass sie lange Strecken zurücklegen müssen, um einen Arzt aufzusuchen, und umgekehrt diejenigen, bei denen eine Infektion diagnostiziert wurde frühzeitiger auf eine geeignete postoperative Versorgung hingewiesen werden.Der telefonbasierte Test scheint die genaueste telemedizinische Methode in der SSI-Diagnose zu sein und war der am intensivsten untersuchte Indextest in den letzten zwei Jahrzehnten.Dies ist wohl die am leichtesten einsetzbare und wirtschaftlich tragfähige Option.Telefongespräche ermöglichen eine Echtzeit-Datenerhebung beim Patienten mit an das Szenario anpassbaren Folgefragen und können umgekehrt dazu verwendet werden, validierte Fragebögen durch ungeschulte Personen zu liefern, falls dies erforderlich sein sollte (z. B. im Rahmen eines umfassenden Screenings).Kliniker können als Reaktion auf Signalisierung weitere Informationen von Patienten erhalten, wie z. B. die Untersuchung systemischer Infektionssymptome, die möglicherweise nicht allein durch Bilder abgeleitet werden können.Im Gegensatz dazu sind fotografiebasierte Methoden zeitgemäß, wobei alle Studien innerhalb der letzten sieben Jahre durchgeführt wurden.Dieser Indextest bietet zusätzliche visuelle Stimuli, die andere Methoden nicht bieten, was fraglich von größter Bedeutung bei der Diagnose von SSI ist.Im Gegensatz zu telefonischen Methoden sind Fotobewertungen asynchron, wobei die Daten zu einem Zeitpunkt vor ihrer Überprüfung gesammelt werden, was eine flexible weitere Befragung verhindert.Möglicherweise fehlt es bei fotografiebasierten Studien an Standardisierung, da die Bildqualität und die Bereitstellung von Anleitungen (oder Schulungen) zur Wundfotografie wichtige Faktoren bei der Bestimmung der Testgenauigkeit sind. Diese Elemente konnten jedoch nicht aus der verfügbaren Literatur extrahiert werden und haben möglicherweise zu der geringeren Genauigkeit beigetragen im Vergleich zu telefonbasierten Methoden36.Darüber hinaus ist die Diagnose von SSI allein auf der Grundlage des Aussehens subjektiv, sei es persönlich oder anhand digitaler Bilder, und diese Subjektivität kann die Gesamtgenauigkeit der digitalen Beurteilung verringern.Die Standardisierung der Wundfotografietechnik und die Patientenakzeptanz in digital naiven Bevölkerungsgruppen (aufgrund sowohl des Alters als auch des sozioökonomischen Status) sind wichtige Forschungsfaktoren, die in diesem Bereich etabliert werden müssen.Darüber hinaus untersuchte keine einzelne Studie mehr als eine diagnostische Methode oder die Auswirkungen auf die Testgenauigkeit mit einer Kombination von Techniken, dh Fotobetrachtung mit gleichzeitiger Fragebogeneinreichung oder mit telefonischer Begutachtung zur gleichzeitigen Datenextraktion, oder die Auswirkungen videobasierter Beurteilungen, bei denen Dialog und a eine gleichzeitige Wundbeurteilung kann stattfinden.Zukünftige Studien sollten die diagnostische Genauigkeit kombinierter oder neuartiger telemedizinischer Methoden bewerten, um den optimalen Ansatz zu bestimmen.Die postoperative Wundüberwachung ist bekanntermaßen eine Herausforderung, was zu einer Untererfassung der SSI-Raten führt37,38.Überforderte Primärversorgungsdienste sind oft damit belastet, das Management solcher Komplikationen nach der Entlassung zu erleichtern.Die digitale Telemedizin erfordert begrenzte Ressourcen und hat einen potenziellen Nutzen bei der Linderung der Erfordernisse der Primärversorgung, indem sie eine direkte Verbindung zu Anbietern von Sekundär- oder Tertiärversorgung anbietet.Gesunde Wunden können leicht identifiziert werden, ohne dass weite Entfernungen zur Klinik zurückgelegt werden müssen.Ebenso können offensichtliche und unbestimmte Infektionen schnell identifiziert und entweder aus der Ferne angemessen behandelt oder zur endgültigen Behandlung an die Sekundärversorgung zurückgegeben werden.Der National Health Service (NHS) im Vereinigten Königreich hat sich verpflichtet, bis 204514 einen Netto-Null-Service bereitzustellen. Im NHS in England sind bis zu 10 % der gesamten Kohlendioxidemissionen auf persönliche Reisen und insbesondere auf Emissionen von Patientenreisen zurückzuführen seit 1990 fast verdoppelt (0,63 bis 1,23 Mt CO2e)39.Jeder ambulante Krankenhausbesuch verursacht schätzungsweise 76 kg CO2e, und ein Besuch in einer Allgemeinarztpraxis verursacht schätzungsweise 66 kg CO2e39.Die digitale Nachverfolgung aus der Ferne bietet eine gewisse Milderung der persönlichen Reiseziele für einen umweltfreundlicheren NHS.Darüber hinaus wurde künstliche Intelligenz oder maschinelles Lernen als Weg identifiziert, um die Bemühungen zur Emissionsreduzierung zu unterstützen40.Wenn sich maschinelles Lernen in der Praxis etabliert, könnte es vernünftigerweise auf digitale Wundüberwachungsmodelle angewendet werden, um die Zeit des Arztes zu verkürzen, den CO2-Fußabdruck zu minimieren und den Verbrauch klinischer Ressourcen zu entlasten.Die untersuchte telemedizinische Population ist relativ jung (gewichtetes Durchschnittsalter 47,1 Jahre), was die Benutzerfreundlichkeit widerspiegeln könnte und wahrscheinlich nicht die gesamte chirurgische Population repräsentiert.Gefäßpatienten sind beispielsweise häufig viel älter (Durchschnittsalter 64,1 Jahre) und komorbid, da sie möglicherweise nicht in der Lage sind, mit Smartphone-basierten telemedizinischen Methoden umzugehen41.Die Untersuchung der Telemedizin bei älteren Patienten hat einen Mangel an Zugang und Erfahrung mit Technologie sowie Hör-, Seh- und Kommunikationsprobleme als Hindernisse für die Nutzung identifiziert42,43.Die weit verbreitete Einführung solcher Strategien ohne Bemühungen um eine bessere Inklusion kann für ältere oder gebrechliche Bevölkerungsgruppen unverhältnismäßig nachteilig sein.Diese Studie hat einige Einschränkungen.In der anfänglichen Metaanalyse (Abb. 5) war ein hohes Maß an Heterogenität ersichtlich, wie es aus Studien zur Genauigkeit diagnostischer Tests erwartet wurde.Die auf Fotos basierende Untergruppenanalyse war moderat (Abb. 6), aber wesentlich weniger Beobachtungen (1638 im Vergleich zu 11437 für die gesamte Telemedizin) sollten eine vorsichtige Interpretation rechtfertigen, und alle stammten aus Volkswirtschaften mit hohem Einkommen.Alle eingeschlossenen Studien enthielten ein hohes Risiko für Bias, sodass allein auf dieser Grundlage keine Ausschlüsse vorgenommen wurden.Die meisten Studien berichteten die Testgenauigkeit nicht als primäres Ergebnis, und als solches wurden nur Untergruppen von Teilnehmern in die Analyse einbezogen.Keine Studie verwendete ein Fall-Kontroll-Design und eine hatte retrospektiven Charakter32.In drei Berichten wurden entweder alle oder Teilgruppen von Patienten in nicht aufeinanderfolgenden Stichproben rekrutiert20,26,32.Ein unklares oder unangemessenes (mehr als eine Woche) Zeitintervall zwischen Indextest-Referenzstandard war in fünf Studien offensichtlich23,24,26,30,32.Zwei Studien untersuchten Indextests oder Referenzstandards innerhalb von zwei Wochen nach der Operation22,23.Es wurde nicht durchgehend derselbe Referenzstandard verwendet, was zu potenziellen Verifizierungsverzerrungen führen könnte.Genauigkeit der Diagnose und Heterogenität änderten sich jedoch nicht signifikant in der Subgruppenanalyse unter Verwendung der CDC-Kriterien.Obwohl als Goldstandard anerkannt, sind die CDC-Kriterien nicht ohne Herausforderungen.Die Klassifikation ist subjektiv und weist eine geringe Interrater-Übereinstimmung auf, was zu variablen Vergleichen von Wunden führt44.Im Vergleich zu den ASEPSIS-Kriterien, die objektiv sind, klassifiziert ASEPSIS SSI über, meldet aber SSI, wenn Eiter vorhanden ist17,44,45.Der Southampton-Score ist eine weitere Alternative45.CDC ist der am weitesten verbreitete und wird trotz der inhärenten Mängel oft als Referenzstandard angesehen.Die Notwendigkeit eines robusten Goldstandards wurde erkannt, scheint aber noch nicht erfüllt zu sein.Die Beweise deuten darauf hin, dass die Verwendung von Telemedizin in Form einer telefonischen Beratung mit oder ohne fotografische Hilfsmittel zur Diagnose von SSI hochspezifisch ist und als solches als wirksames Screening-Instrument bei Patienten nach der Entlassung eingesetzt werden könnte.Die Implementierung dieser Methode hat ein großes Potenzial bei der Reduzierung des Ressourcenverbrauchs, der damit verbundenen Gesundheitskosten und des Zeitaufwands für Patienten und Kliniker.Es hat weit verbreitete Anwendungen, die geografische und sozioökonomische Barrieren überspannen, und würde die CO2-Bilanz von Gesundheitsdiensten weltweit verbessern.Das Durchschnittsalter der Teilnehmer in allen Studien ist jedoch relativ jung und repräsentiert daher möglicherweise die chirurgische Population nicht.Eine weit verbreitete Einführung von Telemedizin ohne Strategien zur Verbesserung der Inklusion kann daher zu einer unverhältnismäßigen Diskriminierung älterer oder gebrechlicher Menschen führen.Die eingeschlossenen Studien waren auch dem Risiko einer Verzerrung ausgesetzt, was sich auf die Gültigkeit der Ergebnisse auswirken könnte.Weitere Arbeiten sind erforderlich, um das Engagement für die Telemedizin bei digital naiven oder unfähigen Bevölkerungsgruppen zu maximieren und den spezifischen Nutzen der Telemedizin in der klinischen Praxis zu bestimmen, um ihren Nutzen zu maximieren.Diese Studie wurde in Übereinstimmung mit dem Cochrane-Handbuch für systematische Überprüfungen der Genauigkeit diagnostischer Tests durchgeführt und gemäß der Erklärung zu bevorzugten Berichtselementen für systematische Überprüfungen und Metaanalysen (PRISMA-DTA) berichtet, von der eine Kopie beigefügt ist dieser Artikel in den ergänzenden Informationen (Ergänzungstabelle 1)46,47,48.Das Protokoll für diese Überprüfung wurde prospektiv bei PROSPERO (ID CRD42021290610) registriert und zur Peer-Review-Veröffentlichung eingereicht, wobei ein Preprint online verfügbar ist49.Studien, die die folgenden Kriterien erfüllten, wurden für die Aufnahme berücksichtigt:Teilnehmer: Alle postoperativen Patienten über 18 Jahre, unabhängig von der Art der Operation.Es wurden keine Einschränkungen hinsichtlich des Studiensettings oder der Dauer der Nachbeobachtung auferlegt.Indextests: Telemedizin mit jeder Methode (Telefon, Videoanruf, Foto oder Fragebogen), einschließlich der Verwendung von Fragebögen, da diese aus der Ferne geliefert werden können.Referenzstandards: Die persönliche Überprüfung gemäß den Kriterien der United States (US) Centers for Disease Control and Prevention (CDC) für SSI gilt als Goldstandard, es wurden jedoch keine Einschränkungen auferlegt, wenn andere Methoden verwendet wurden.Dadurch sollte sichergestellt werden, dass alle verfügbaren Beweise synthetisiert würden.Zielzustand: SSI gemäß den CDC-Kriterien;Infektion innerhalb von 30 Tagen nach der Operation oder innerhalb von 90 Tagen, wenn ein Implantat an Ort und Stelle belassen wird50.Studiendesign: Abstracts, Reviews und Tagungsbände wurden ausgeschlossen.Alle anderen Forschungsdesigns wurden in die systematische Überprüfung aufgenommen, aber nur vergleichende, gepaarte Methoden wurden in die Metaanalyse aufgenommen, da alle Patienten Indextests und Referenzstandards erfahren würden.Studien wurden ausgeschlossen, wenn sie die Einschlusskriterien nicht erfüllten oder nicht auf Englisch präsentiert wurden (mangels Ressourcen zur Übersetzung anderer Sprachen).Die folgenden Datenbanken wurden vom Beginn bis Januar 2022 durchsucht: Medline, Embase, CENTRAL und CINAHL.Eine Kombination von Synonymen, die sich auf die Schlüsselwörter beziehen;„Telemedizin“ UND „chirurgische Wundinfektion“ formulierten die verwendeten Begriffe.Die für Medline, Embase und CINAHL verwendete Strategie finden Sie in den ergänzenden Informationen (ergänzende Methoden 1).Die Suchstrategie wurde mit einem Informationsspezialisten entwickelt und von diesem durchgeführt, der die Ergebnisse auf Rayyan hochlud, ein maßgeschneidertes Tool zur Durchführung systematischer Überprüfungen51.Diese wurden vor dem Screening von Titeln und Abstracts durch zwei unabhängige Gutachter anhand der Einschlusskriterien dedupliziert.Relevante Manuskripte wurden zur Volltextprüfung abgerufen und von zwei unabhängigen Gutachtern auf ihre Förderfähigkeit geprüft.Referenzlisten dieser Artikel wurden manuell nach zusätzlichen Studien durchsucht, die bei der vorläufigen Suche nicht identifiziert wurden.Jegliche Meinungsverschiedenheiten in jeder Phase wurden von einem dritten Gutachter zur Konsensfindung gelöst.Es gab keine Einschränkungen hinsichtlich des Studiendesigns für die qualitative Synthese, um die Literatur umfassend zu synthetisieren.Berichte mit gepaarten Designs wurden für die quantitative Analyse verwendet, um eine bivariate Metaanalyse mit zufälligen Effekten zu ermöglichen und zusammenfassende Receiver Operator Characteristic (SROC)-Kurven zu zeichnen.Eine maßgeschneiderte Datentabelle (Microsoft Excel Version 16.59) wurde von zwei unabhängigen Autoren entworfen und für die Datenextraktion verwendet.Daten zu Studien- und Diagnosemerkmalen (Autor, Jahr, Land, Studiendesign, Stichprobengröße, Geschlecht, Alter, telemedizinische Methode, Referenzstandard, Art der Operation, Nachsorgeplan) sowie zu potenziellen Störfaktoren (Diabetes, BMI und Raucherstatus). ) wurden zusätzlich zu SSI-Raten, Sensitivität und Spezifität der Diagnose erhoben.Postoperative Wundinfektionen wurden gemäß den CDC-Kriterien2 definiert.Nur oberflächliche SSI wurden aufgrund der inhärenten Barrieren der Ferndiagnose tiefer SSI eingeschlossen.Es wurden keine Einschränkungen hinsichtlich der Klassifizierung von Telemedizin, Referenzstandardtyp oder anderen Merkmalen auferlegt.Das Biasrisiko und die Anwendbarkeit der Studien wurden erneut von zwei unabhängigen Gutachtern mit dem QUADAS-2-Tool bewertet52.Das Tool wurde zunächst von den Gutachtern mit einer Zustimmung von 80 % in allen Kategorien bei zwei der eingeschlossenen Studien getestet, die als ausreichend erachtet wurden, bevor die verbleibenden Studien weiter bewertet wurden, wie im Cochrane-Handbuch für systematische Überprüfungen der diagnostischen Testgenauigkeit empfohlen47.QUADAS-2 enthält vier Domänen, die jeweils auf das Risiko einer Verzerrung bewertet werden;Patientenauswahl, Indextests, Referenzstandard sowie Fluss und Timing.Die ersten drei Domänen werden auch auf Anwendbarkeitsbedenken untersucht.Für jede Domänenkategorie werden Signalisierungsfragen gestellt, um Urteile mit Antworten „ja“, „nein“ oder „unklar“ zu unterstützen, so dass „ja“ ein geringes Risiko für Bias anzeigt.Wenn eine Frage mit „Nein“ beantwortet wird, wird diese Domänenkategorie als hohes Risiko für Verzerrungen eingestuft oder es gibt Bedenken hinsichtlich der Anwendbarkeit.Antworten mit „unklar“ werden nur verwendet, wenn unzureichende Daten gemeldet wurden.Das Bias-Risiko und die Anwendbarkeits-Scores wurden für die Subgruppen-Metaanalyse berücksichtigt, um anhand der abgerufenen Daten eine Empfehlungsstärke zu ermitteln.Kontinuierliche beschreibende Merkmale wurden als gewichtete Mittelwerte mit Standardfehler ausgedrückt.Ein bivariates Modell für die Metaanalyse wurde verwendet, um zusammenfassende Maße der Sensitivität und Spezifität mit Konfidenzregionen zu erstellen.Alle Studien mit gepaarten Designs hatten gepoolte Forest-Plots und zusammenfassende Empfänger-Operator-Charakteristikkurven, die in der anfänglichen explorativen Analyse synthetisiert wurden.Die Analyse wurde mit MetaDTA durchgeführt und die Diagramme mit Review Manager 5.453,54 erstellt.Zusätzliche Quellen der Heterogenität wurden durch Kovariaten (Studienland, Art der Operation, telemedizinische Methode, verwendeter Referenzstandard) untersucht.Die Gesamteffektivität des Indextests wird durch diagnostische Odds Ratios ausgedrückt.Für Fälle von Multischwellentest-Positivität wurde der Cut-off, der die maximal mögliche Sensitivität erreicht, gegen Spezifitäts-Kompromiss vorgezogen.Unbestimmte Indextestergebnisse wurden als „kein SSI“ eingestuft, da dies besser widerspiegelt, was in der Praxis passieren würde.Tests wurden als einheitliche „Telemedizin“ und durch die Untergruppen gruppiert;„Foto“, „Telefon“ und „Fragebogen“.Keine Studie berichtete über videobasierte Methoden.Alle Studien, die Foto- mit Face-to-Face-Begutachtungen verglichen haben, werden als fotobasierte telemedizinische Methoden bezeichnet.Auf Fotos basierende Methoden verwenden visuelle Eingaben, wohingegen bei Fragebogen und Telefon keine geschulten Ärzte einbezogen werden, die die Wunde eines Patienten betrachten.Daher wird für Studien, die diese Methoden enthalten, eine vorab festgelegte Analyse auf ihre Sensitivität und Spezifität durchgeführt.Weitere Analysen werden gemäß dem verwendeten Referenzstandard durchgeführt und ob ein vordefinierter Schwellenwert angegeben wurde.Weitere Informationen zum Forschungsdesign finden Sie in der mit diesem Artikel verlinkten Nature Research Reporting Summary.Die Quelldaten und Analyseergebnisse können auf angemessene Anfrage an den entsprechenden Autor herausgegeben werden.In dieser Studie wurden keine benutzerdefinierten Codes oder mathematischen Algorithmen verwendet.Matatov, T., Reddy, KN, Doucet, LD, Zhao, CX & Zhang, WW Erfahrung mit einem neuen Unterdruck-Inzisionsmanagementsystem zur Prävention von Leistenwundeninfektionen bei Patienten mit Gefäßchirurgie.J. Vasc.Chirurg.57, 791–795 (2013).Zentren für die Kontrolle und Prävention von Krankheiten (CDC).Surgical Site Infection (SSI) Event, https://www.cdc.gov/nhsn/pdfs/pscmanual/9pscssicurrent.pdf (2017).Crothers, H. et al.Ergebnisse für chirurgische Eingriffe, die vom englischen Gesundheitsdienst finanziert, aber in öffentlichen versus unabhängigen Krankenhäusern durchgeführt wurden: eine Datenbankstudie.BMJ Qualitätssicherheit.https://doi.org/10.1136/bmjqs-2021-013522 (2021).Woelber E., Schrick EJ, Gessner BD & Evans HL Anteil postoperativer Wundinfektionen nach Krankenhausentlassung: eine systematische Übersicht.Chirurgische Infektionen 17, https://doi.org/10.1089/sur.2015.241 (2016).Lodise, TP, McKinnon, PS, Swiderski, L. & Rybak, MJ Ergebnisanalyse der verzögerten Antibiotikabehandlung bei im Krankenhaus erworbener Staphylococcus-aureus-Bakteriämie.Klin.Infizieren.Dis.36, 1418–1423 (2003).Owens, PL, Barrett, ML, Raetzman, S., Maggard-Gibbons, M. & Steiner, CA Wundinfektionen nach ambulanten Eingriffen.Jama 311, 709–716 (2014).CAS PubMed-Artikel Google ScholarFinkelstein, SM et al.Entwicklung einer Zufriedenheitsumfrage zur Fernüberwachung und deren Verwendung in einer klinischen Studie mit Empfängern von Lungentransplantaten.J. Telemed.Telecare 18, 42–46 (2012).Günter, RL et al.Aktuelle Nutzung der Telemedizin für die chirurgische Versorgung nach der Entlassung: eine systematische Überprüfung.Marmelade.Koll.Chirurg.222, 915–927 (2016).PubMed PubMed Central-Artikel Google ScholarUrquhart, AC, Antoniotti, NM & Berg, RL Telemedizin – ein effizienter und kostengünstiger Ansatz in der Nebenschilddrüsenchirurgie.Laryngoskop 121, 1422–1425 (2011).McGillicuddy, JW et al.Adhärenz von mobilen Gesundheitsmedikamenten und Blutdruckkontrolle bei Nierentransplantatempfängern: eine randomisierte kontrollierte Studie zum Nachweis der Wirksamkeit.JMIR Res Protoc.2, e32 (2013).PubMed PubMed Central-Artikel Google ScholarWiseman, JT et al.Konzeptualisierung der Smartphone-Nutzung in der ambulanten Wundbeurteilung: Bereitschaft von Patienten und Pflegekräften zur Nutzung von Technologie.J. Chirurg.Res. 198, 245–251 (2015).PubMed PubMed Central-Artikel Google ScholarSänger, PC et al.Patientenperspektiven zu Wundinfektionen nach der Entlassung: auf dem Weg zu einer patientenzentrierten mobilen Gesundheitslösung.PLoS ONE 9, e114016 (2014).PubMed PubMed Central Artikel CAS Google ScholarPurohit, A., Smith, J. & Hibble, A. Reduziert die Telemedizin den CO2-Fußabdruck des Gesundheitswesens?Eine systematische Übersicht.Gesundheit der Zukunft.J. 8, e85–e91 (2021).NHS.Bereitstellung eines „Netto-Null“-National Health Service, https://www.england.nhs.uk/greenernhs/wp-content/uploads/sites/51/2020/10/delivering-a-net-zero-national-health- service.pdf (2020).Irarrázaval, MJ et al.Telemedizin für die postoperative Nachsorge, virtuelle chirurgische Kliniken während der COVID-19-Pandemie.Chirurg.Endosc.35, 6300–6306 (2021).Totty, JP, Harwood, AE, Wallace, T., Smith, GE & Chetter, IC Verwendung von fotobasierter Telemedizin bei der postoperativen Wundbeurteilung zur Diagnose oder zum Ausschluss von Infektionen an der Operationsstelle.J. Wound Care 27, 128–135 (2018).Wilson, AP, Treasure, T., Sturridge, MF & Grüneberg, RN Eine Bewertungsmethode (ASEPSIS) für postoperative Wundinfektionen zur Verwendung in klinischen Studien zur Antibiotikaprophylaxe.Lancet 1, 311–313 (1986).CAS PubMed-Artikel Google ScholarAbu-Sheasha, GA, Bedwani, RN, Anwar, MM & Yassine, OG Kosten-Nutzen-Analyse von drei Methoden zur Überwachung von postoperativen Infektionen: Weniger ist mehr.Bin.J. Infizieren.Kontrolle 48, 1220–1224 (2020).Aiken, AM et al.Bewertung der Überwachung von postoperativen Wundinfektionen im Thika-Krankenhaus, Kenia.J. Krankenhausinfektion.83, 140–145 (2013).Bluebelle-Studiengruppe.Validierung des Bluebelle Wound Healing Questionnaire zur Beurteilung von postoperativen Wundinfektionen bei geschlossenen primären Wunden nach der Entlassung aus dem Krankenhaus.Br.J. Chirurg.106, 226–235 (2019).Costa, ML et al.Wirkung einer inzisionalen Unterdruck-Wundtherapie im Vergleich zu einem Standard-Wundverband auf tiefe Wundinfektionen nach Operationen bei Frakturen der unteren Extremitäten im Zusammenhang mit einem schweren Trauma: die randomisierte klinische WHIST-Studie.Jama 323, 519–526 (2020).PubMed PubMed Central-Artikel Google ScholarCherian, T. et al.Diagnose von postsectiochirurgischen Wundinfektionen im ländlichen Ruanda: Entwicklung, Validierung und Feldtests eines Screening-Algorithmus zur Verwendung durch Gesundheitspersonal der Gemeinde.Chirurg.Infizieren.21, 613–620 (2020).Günter, RL et al.Machbarkeit eines bildbasierten mobilen Gesundheitsprotokolls zur postoperativen Wundüberwachung.Marmelade.Koll.Chirurg.226, 277–286 (2018).PubMed PubMed Central-Artikel Google ScholarHedrick, TL et al.Definieren von Wundinfektionen in der kolorektalen Chirurgie: eine objektive Analyse mit serieller fotografischer Dokumentation.Dis.Colon Rectum 58, 1070–1077 (2015).McLean, KA et al.Ferndiagnose einer postoperativen Infektion mit einer mobilen digitalen Intervention: eine randomisierte kontrollierte Studie bei Patienten mit Notoperationen.npj Digital Med.4, 160 (2021).Mitchell, DH, Swift, G. & Gilbert, GL Chirurgische Wundinfektionsüberwachung: die Bedeutung von Infektionen, die sich nach der Entlassung aus dem Krankenhaus entwickeln.Aust.NZJ Chirurg.69, 117–120 (1999).CAS PubMed-Artikel Google ScholarNguhuni, B. et al.Br.Vol.Vorher.Syst.Syst.Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchenSie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchenSie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchenSie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchenSie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchenSie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchenSie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchenJeder, mit dem Sie den folgenden Link teilen, kann diesen Inhalt lesen:Leider ist für diesen Artikel derzeit kein teilbarer Link verfügbar.Bereitgestellt von der Content-Sharing-Initiative Springer Nature SharedItMelden Sie sich für den Nature Briefing-Newsletter an – was in der Wissenschaft wichtig ist, täglich kostenlos in Ihrem Posteingang.